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云数据库GeminiDB,扩容性能跨越提升
发布时间:2024-04-29
云数据库 GeminiDB是一款基于华为自主研发的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上,提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。

 

产品优势

 

1.兼容多款NoSQL数据库接口

1)兼容Cassandra接口
  • 支持宽列数据模型;

  • 超强写入性能,适用于IoT、金融反欺诈检测等场景。

2)兼容MongoDB接口

  • 支持文档数据模型;
  • 读写性能、灵敏性、可靠性等方面有卓越的优势。

3)兼容Redis接口

  • 云上首款计算存储分离的Redis数据库产品;
  • 数据可靠性、伸缩性、性价比等方面有突出优势。

4)兼容InfluxDB接口

  • 专为时序数据设计的集群架构和数据布局;
  • 高写入性能和高压缩率。

2.弹性扩容

基于计算存储分离的分布式架构,实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容,扩容过程不干扰线上业务。

 

3.便捷运维

可视化实例管理平台对实例创建删除、备份恢复、监控报警、节点扩缩容等需求实现一键式便捷操作。

4.数据安全

通过VPC、子网、安全组、DDoS防护等多层安全防护体系,抵御网络攻击。

 

产品功能

 

1.OpenAPI能力

支持实例创建、查询等常用接口,便于开发者灵活调用。

2. 实例管理能力

支持创建实例、重启实例、删除实例功能,并提供添加节点、扩容磁盘、重置管理员密码等服务。

3. 实例监控能力

自动监控数据库性能指标,随时查看历史监控图表数据,可根据实际需求创建告警规则及设置告警通知。

4.备份与恢复

支持管理自动备份和手动备份,并可以通过备份恢复到新实例。

5.重要操作审计能力

支持通过云审计服务记录与GeminiDB相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。

 

满足多场景业务需求

 

1.链值数据场景

1)数据特征

 

  • Key-Value类型数据, 以及Hash、List、Sorted Set、Set、Stream等传统Redis结构;
  • 海量数据,访问低延时。

 

2)业务场景示例

  • 广告:AI业务需要低延时、大容量的KV数据库,用于存储特征画像。同时满足媒体端对时延的高要求,适合RTA、DSP等广告业务;

  • 游戏:存储玩家数据、活动、排行和好友等信息;支持原地指定时间点PITR回档(游戏业务刚需需求),帮助游戏业务敏捷处理数据问题;
  • 电商:商品库存海量数据,可靠性要求高。

3)协议兼容

  • 兼容 Redis 协议接口,支持主备版、集群版全生态架构;
  • 兼容 DynamoDB 接口。

2.文档数据场景

1)数据特征

  • 文档类型数据,通过类JSON格式文件保存;
  • 支持布尔、数值、字符串、日期时间、数组和对象等,以及可嵌套复合类型;
  • 高并发;
  • 数据更新频繁。

2)业务场景示例

  • 社交:互联网社交场景通常会产生大量的非结构化数据,比如:大量的用户信息、朋友圈信息、地理位置索引类信息(如附近的人、地点等);

  • 物联网:普遍有高并发需求,比如:智能设备上报的日志信息;
  • 电商:订单信息、订单状态、物流信息会不断更新,通过JSON内嵌数组可一次将订单所有的过程读取出来,适合电商订单、收藏夹和购物车场景;
  • 游戏:用户信息、游戏装备、会员积分等数据直接以内嵌文档的形式存储,方便查询和更新。
3)协议兼容
  • 兼容MongoDB接口,支持副本集架构。

3.宽表数据场景

1)数据特征
  • 宽表模型,列字段可以灵活扩展,支持结构化/半结构化数据;
  • PB级数据存储。

2)业务场景示例

  • 社交:在社交场景下,存储用户信息、关注、发帖、点赞、内容分发等,平滑的弹性扩展可急速应对社交热点的流量冲击,比如:Facebook、Discord、畅连通话等应用。

  • IoT:适用于 IoT 设备产生的海量数据,高并发写入。如物流、穿戴、智慧城市监控等产生的数据都可以进行高并发存储。
  • 数据仓库:在广告、历史订单、feeds流、消息、日志、推送等海量数据的场景下,通过对平台数据库的数据再分析,形成新的用户/行为等画像。
3)协议兼容
  • 兼容开源Cassandra协议接口,开发体验类似MySQL,支持集群架构;
  • 兼容开源HBase协议(公测中);
  • 兼容DynamoDB接口,无感迁移DynamoDB。

4. 时间序列数据场景

1)数据特征
  • 时序数据,所有数据都带有时间戳信息;

  • 极简的数据类型:布尔、int、string、 float;
  • 海量数据写入和查询为主,很少有更新;
  • 数据流量平稳,没有明显的峰谷波动;
  • 数据都是结构化的,数据由单一的数据源生成;
  • 数据按时间保留,到期后删除。

2)业务场景示例

  • 车联网:汽车状态、位置、电池等状态信息。
  • 物联网:工厂设备、终端、环境等上报的状态数据。
  • 应用运维监控:虚拟机、容器的CPU,内存,磁盘的使用情况的监控。
  • 商业智能:业务流水、用户行为等数据聚合计算分析

3)协议兼容

  • 兼容InfluxDB接口,支持集群架构。